Time-to-Market verringern
Dienste in Azure KI
Cloud-basierte Umgebung zum Trainieren, Bereitstellen, Automatisieren und Verwalten von ML-Modellen
Integrierte KI-Funktionen zum Durchsuchen und Identifizieren relevanter Inhalte im großen Umfang
KI-Dienste und kognitive APIs zur Entwicklung intelligenter Apps und Anwendungen (Spracherkennung, Bildanalyse etc.)
Intelligente Bots und virtuelle Assistenten für höhere Kundenzufriedenheit und verbesserte Datenkontrolle
Azure Machine Learning: Training mit vorhandenen Daten
Machine Learning ist ein Data-Science-Verfahren, mit dem Computer aus bereits vorhandenen Daten lernen. Somit können zukünftiges Verhalten, Ergebnisse und Trends vorhergesagt werden. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können Computer lernen, ohne konkret programmiert worden zu sein. Dank solcher Vorhersagen und Prognosen aus Machine Learning können Apps und Geräte „intelligenter“ werden.
Von klassischem Machine Learning über Deep Learning bis hin zum überwachten und nicht überwachten Lernen ist alles möglich. Unabhängig davon, ob Sie das Schreiben von Python- oder R-Code oder die Nutzung von Optionen ohne bzw. mit nur wenig Code (z.B. per Designer) bevorzugen, können Sie im Azure-Machine Learning-Arbeitsbereich hochpräzise Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle erstellen und trainieren.
DESIGNER
Mithilfe des Designers von Azure Machine Learning kann ein Machine-Learning-Modell trainiert und bereitgestellt werden, das z.B. den Preis eines beliebigen Autos prognostiziert. Bei dem Designer handelt es sich um ein Drag&Drop-Tool, mit dem Sie ganz ohne Programmieraufwand Machine-Learning-Modelle erstellen können.
Best-Practice-Beispiel
- Verbessern Sie das Online-Einkaufserlebnis Ihrer Kunden und Kundinnen. Nutzen Sie maschinelles Lernen dazu, anhand gekaufter Produkte weitere Produkte zu empfehlen, die Ihren Kunden und Kundinnen gefallen könnten.
- Um zu verhindern, dass Ihre Maschine unerwartet ausfällt kann durch maschinelles Lernen anhand bestehender Parameter vorhergesagt werden, wann Ihre Maschine gewartet werden muss oder die Möglichkeit eines Ausfalls besteht.
Azure Cognitive Search: Suchdienst zur Entwicklung mobiler (Web-) Apps
Der Cloud-Suchdienst Azure Cognitive Search beinhaltet integrierte KI-Funktionen, die Informationen jeglicher Art ergänzen. So können Sie relevante Inhalte in großem Umfang identifizieren und durchsuchen. Der Dienst verwendet integrierte Microsoft-Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-Dienste für maschinelles Sehen, Spracherkennung und Spracheingabe. Unstrukturierte Informationen werden so in durchsuchbare Inhalte transformiert und Sie können mehr Zeit in Innovationen und weniger Zeit in die Verwaltung Ihrer komplexen Cloud-Suchlösung investieren.
Mit der vollständig verwaltete Search-as-a-Service-Lösung Cognitive Search wird die Suchkomplexität verringert. Integrierte KI-Funktionen wie optische Zeichenerkennung, Extraktion von Schlüsselbegriffen, Übersetzung und Erkennung benannter Entitäten (z.B. Orte, Benutzer, Unternehmen) verbessern die Ergebnisse und können durch das entsprechende Kontrollkästchen im Cognitive-Search-Portal einfach aktiviert werden. Azure Cognitive Search kann benutzerdefinierte Modelle flexibel integrieren, klassifizieren und bewerten, so dass sie den Anforderungen Ihrer Domäne entsprechen.
Best-Practice-Beispiel
Sie haben unzählige Dokumente, die an verschiedenen Orten verstreut archiviert und gespeichert sind? Ihre Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen haben Probleme, das richtige Dokument auf Anhieb zu finden? Durch die semantische Suche mit Schlüsselbegriffen können Sie die Suche nach einzelnen Dokumenten über Datenquellen hinweg vereinfachen und somit Zeit, Kosten und andere Ressourcen einsparen.
Azure Cognitive Services: KI-Dienste zur Entwicklung intelligenter Apps
Azure Cognitive Services macht es möglich, ohne Machine-Learning-Vorkenntnisse KI zu nutzen. Voraussetzung ist lediglich ein API-Aufruf, mit dem die verschiedenen Fähigkeiten Bildanalyse, Spracheingabe, Textanalyse, Entscheidungen treffen und Cognitive Search in Ihre Apps eingebettet werden.
Cognitive Services bietet die Möglichkeit, über einfache Schnittstellen künstliche Intelligenz für natürliche Kommunikationsmethoden mit wenig Trainingsdaten in die eigenen Systeme zu integrieren. Dadurch können “natürliche” Gesprächspartner entwickelt und Bots Intelligenz verliehen werden.
Bildanalyse
Bildverarbeitungsalgorithmen ermöglichen es, Inhalte und Beschriftungen von Bildern und Videos genau zu identifizieren und zu analysieren.
Spracherkennung
Mit diesem Dienst können in beliebige Apps Sprachverarbeitungsfunktionen integriert werden. Gesprochene Audioinhalte werden in Text konvertiert oder natürlich klingende Sprache aus Text mithilfe von Voicefonts erzeugt.
Textanalyse
Sprachdienste verstehen die Bedeutung von Texten und natürlicher Sprache oder erkennen die Absichten eines Sprechers. Dabei können Stimmungen ausgewertet und Wünsche von Nutzern erkannt werden.
Entscheidungen treffen
Umfangreiche Wissensressourcen, die in Apps und Dienste integriert werden, damit komplexe Informationen und Daten intelligente Empfehlungen ausgeben oder semantische Suchvorgänge lostreten können.
Websuche
Apps und Dienste werden mit Such-APIs ausgestattet. Dadurch können Suchdienste Webseiten, Bilder, Videos und News durchsuchen, damit das gefunden wird, was gesucht wird.
Best-Practice-Beispiel
In Ihrer Kundenberatung haben Sie ein riesiges Aufkommen an eingehenden E-Mails? Dabei wird es zur immer größeren Herausforderungen schnellstmöglich auf die einzelnen Kundenanliegen und -wünsche einzugehen? Mithilfe der E-Mail-Klassifizierung der Azure Cognitive Services können Sie durch die Auswertung von Mustern in großen E-Mail-Beständen ihre E-Mails automatisch z.B. nach Inhalt, Dringlichkeit, Produkt etc. clustern und somit Kosten- und Zeitressourcen einsparen.
Azure Bot Service: Spezieller Dienst für die Entwicklung intelligenter Bots
Intelligente Bots verbessern die Kundenzufriedenheit und gewährleisten gleichzeitig die Kontrolle über Ihre Daten. Von Q&A-Bots bis hin zu eigenen gebrandeten virtuellen Assistenten mithilfe von Solution Accelerators können unterschiedliche Arten von Bots erstellt werden, mit dem Ihre Benutzer die gesuchten Antworten noch schneller finden. Durch den Einsatz der KI-Funktionen der Azure Cognitive Services bleiben Sie ohne Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning immer auf dem aktuellen Stand der Technik.
Mithilfe der Integration von Cognitive Services können die Bots auf natürliche Weise mit Ihren Kunden in beliebten Kommunikationskanälen, wie z.B. eigene Website oder Apps, Microsoft Teams, Skype, Cortana oder Facebook Messenger, interagieren. Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit, indem Sie Ihren Benutzern die Möglichkeit geben, über natürliche Sprache und Sprachfunktionen mit Ihrem Bot zu interagieren. Indem Sie ein erweiterbares Bot-Framework benutzen, können Sie einen einfachen Informationsbot erstellen, um die hohe Anzahl von häufig gestellten Benutzerfragen zu reduzieren. Komplexere Bots mit virtuellen Assistenten können sogar umfangreiche und längere Unterhaltungen führen und so die Kommunikation mit den Benutzern vereinfachen.
Marco Weigel